Text mit auswählbaren Modellstimmen als Audiodatei für Sprachoberflächen und Medienentwürfe ausgeben.
Text bis zu 4.000 Zeichen, Sprache und unterstützte Modellstimme je Anfrage. Ausgabe: WAV-Audio. Enthalten ist die Nutzung der Modellstimmen; eigene Sprecheranpassungen erfordern ein separates freigegebenes Verfahren.
Bereitstellung in AWS Frankfurt über die SupraWorx API, Shortcuts, Workflows und AI Workbench. Das Modell ist Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-CustomVoice. Generierte Ergebnisse sind vor ihrer Verwendung fachlich zu prüfen.
Stundensatz: 68.077 SupraWorx Credits. Dedizierte Bereitstellungen werden nach AWS-Laufzeit einschließlich Leerlauf abgerechnet; in geteilten Pools zählt die aktive GPU-Verarbeitungszeit. Wartezeit und Pool-Leerlauf trägt die Plattform. Der Stundensatz wird anteilig nach gemessener Zeit angewendet und auf ganze Credits aufgerundet. Die beim Start festgehaltene Rate bleibt für die Bereitstellung bestehen.
Jede nutzende Person benötigt eine gültige persönliche GPU-Hub-Lizenz in einer aktiven Organisation. Rechenleistung wird aus dem Credit-Guthaben der Organisation bezahlt. Der kostenlose Jahreszugang zu GPU-Hub enthält keine GPU-Rechenzeit.
Freigabestatus: veröffentlicht. Die konkrete Modell-, Hardware- und Runtime-Konfiguration wurde auf einer realen AWS-GPU evaluiert und freigegeben. Bereitstellungen hängen von verfügbarer AWS-Kapazität ab. Die Testmesswerte sind unten dokumentiert; eine Verfügbarkeitsgarantie wird nicht zugesagt.
AWS Frankfurt, NVIDIA L4: 20 englische/deutsche Sätze mit der Stimme Ryan; unabhängige automatische Transkription mit 4,73 % Wortfehlerrate. Keine Hörstudie mit Menschen. Gemessene p95-Anfragelatenz: 9652 ms; keine Laufzeitfehler in diesen 20 Aufrufen. Die Messwerte gelten für den beschriebenen Testumfang und sind keine Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantie. Freigegeben; Bereitstellung abhängig von verfügbarer AWS-Kapazität.