GPU as a Service

Angebotsart
GPU Service

KI-Aufgabe und Ergebnis
Text mit auswählbaren Modellstimmen als Audiodatei für Sprachoberflächen und Medienentwürfe ausgeben.

Für wen ist das Angebot geeignet?
Sprachoberflächen, Medienproduktion, Content- und Entwicklungsteams.

Umfang und Abgrenzung
Nutzung und Abrechnung Stundensatz: 68.077 SupraWorx Credits. Dedizierte Bereitstellungen werden nach AWS-Laufzeit einschließlich Leerlauf abgerechnet; in geteilten Pools zählt die aktive GPU-Verarbeitungszeit. Wartezeit und Pool-Leerlauf trägt die Plattform. Der Stundensatz wird anteilig nach gemessener Zeit angewendet und auf ganze Credits aufgerundet. Die beim Start festgehaltene Rate bleibt für die Bereitstellung bestehen. Vor dem Start werden Credits für einen begrenzten Zeitraum reserviert. Nicht verbrauchte reservierte Credits werden nach der Abrechnung zurückgebucht. Ohne ausreichende Finanzierung wird keine neue kostenpflichtige Arbeit angenommen. Statusabfrage, Abbruch und Stoppen bleiben zugänglich. Lokale Daten dedizierter Instanzen werden bei Beendigung gelöscht; explizit gespeicherte Ergebnisse unterliegen den Aufbewahrungsregeln der jeweiligen Anwendung. Es wird kein zusätzlicher Euro-Kaufpreis für dieselbe GPU-Arbeit über einen zweiten Tarif oder einen Shortcut erhoben. Die GPU-Hub-Lizenz und benötigte Credits sind separat erforderlich. Verwenden Sie nur Eingaben, für deren Verarbeitung Sie berechtigt sind; für Sprachaufnahmen muss die erforderliche Einwilligung vorliegen. Es gelten die veröffentlichten Nutzungsbedingungen des Modellanbieters.

Anbieter:
SupraTix GmbH

Copyright:
© 2026 SupraTix GmbH

Daten und menschliche Prüfung
Aktive SupraWorx-Organisation, persönliche GPU-Hub-Lizenz, ausreichendes Organisations-Credit-Guthaben und freigegebene Bereitstellung. Nutzung mit aktuellem Browser oder berechtigtem API-Client. Endpunkte und Zugangsdaten werden serverseitig verwaltet.

Fachliche Voraussetzungen
Grundkenntnisse des gewählten KI-Anwendungsfalls. Für eigene Integrationen: JSON/HTTP-API- oder Workflow-Kenntnisse. Fachliche Prüfung von Eingaben und erzeugten Ergebnissen.

Stundensatz in Organisations-Credits
44977 Credits pro Stunde dediziert; 44977 Credits pro GPU-Verarbeitungsstunde auf geteilter Kapazität.

Freigabestatus
Vorgesehener Tarif. Diese Konfiguration ist noch nicht freigegeben; kostenpflichtige Nutzung erfordert eine erfolgreiche GPU-Evaluation.

Vom Anbieter angegebene Angebotssprachen:
Deutsch, Englisch (US)